Ĉe la Monda Konferenco pri Artefarita Inteligenteco 2021 "Forumo pri Entreprenoj pri Artefarita Inteligenteco" okazinta la 10-an de julio, la vicprezidanto kaj ĉefa inĝeniero de SAIC Zu Sijie faris specialan paroladon, dividante la esploradon kaj praktikon de SAIC pri artefarita inteligenteco al la ĉinaj kaj eksterlandaj gastoj.
Teknologiaj ŝanĝoj, la aŭtomobila industrio estas sur la "nova vojo" de inteligenta elektra
En la lastaj jaroj, kun la rapida disvolviĝo de artefarita inteligenteco, grandaj datumoj, nuba komputado kaj aliaj teknologioj, la tutmonda aŭtomobila industrio spertas interrompajn ŝanĝojn. La aŭtomobila industrio eniris la epokon de inteligentaj elektraj veturiloj de la epoko de ĉevalmovitaj veturiloj kaj fuelveturiloj.
Rilate al aŭtomobilaj produktoj, aŭtomobiloj evoluis de "aparatar-bazita" industriigita produkto al daten-movita, memlernada, memevoluanta kaj memkreskanta "mola kaj malmola" inteligenta terminalo.
Rilate al fabrikado, tradiciaj fabrikoj jam ne povas subteni la postulojn por konstrui inteligentajn aŭtojn, kaj nova "datenfabriko" iom post iom formiĝas, ebligante la mem-evoluan ripeton de inteligentaj aŭtoj.
Rilate al profesiaj talentoj, la aŭtomobila talentstrukturo bazita sur "aparataro" ankaŭ evoluas al talentstrukturo, kiu kombinas kaj "programaron" kaj "aparataron". Profesiuloj pri artefarita inteligenteco fariĝis grava forto por partopreno en la aŭtomobila industrio.
Zu Sijie diris, “Artefarita inteligenta teknologio plene penetris en ĉiujn aspektojn de la inteligenta aŭtomobila industria ĉeno de SAIC, kaj kontinue rajtigis SAIC realigi sian vizion kaj mision de 'gvidi verdan teknologion kaj veturi revojn'.”
Uzanto-rilato, la "nova ludo" de ToB al ToC
Rilate al uzantaj rilatoj, artefarita inteligenteco helpas la komercan modelon de SAIC transformiĝi de la pasinta ToB al ToC. Kun la apero de junaj konsumantaj grupoj naskitaj en la post-85-aj/90-aj kaj eĉ post-95-aj jaroj, la tradiciaj merkatigaj modeloj kaj atingaj mekanismoj de aŭtomobilaj kompanioj alfrontas fiaskojn, la merkato fariĝas pli kaj pli segmentita, kaj aŭtomobilaj kompanioj devas pli precize kontentigi la bezonojn de malsamaj uzantoj. Tial, aŭtomobilaj kompanioj devas havi novan komprenon pri uzantoj kaj adopti novajn ludmanierojn.
Per la Plano pri Rajtoj kaj Interesoj de Uzantoj-Datumoj de CSOP, Zhiji Auto ricevas reagojn pri kontribuoj de uzantoj-datumoj, permesante al uzantoj dividi la estontajn avantaĝojn de la entrepreno. La cifereca merkatado de personaŭtoj de SAIC uzas datumojn kaj algoritmojn de artefarita inteligenteco kiel kernon, precize komprenas malsamajn bezonojn de uzantoj, kontinue subdividas la bezonojn de uzantoj, kaj evoluigas pli personecigitajn "trajtajn bildojn" el "normaj bildoj", por igi produktan disvolviĝon, merkatan decidiĝon kaj informdisvastigon pli "akcepteblaj" kaj "celitaj". Per cifereca merkatado, ĝi sukcese helpis la vendojn de la marko MG kreski je 7% en 2020. Krome, SAIC ankaŭ povigis la retan klientan servosistemon de la marko R per sciomapo bazita sur artefarita inteligenteco, kiu multe plibonigis la funkcian efikecon.
Produkta esplorado kaj disvolviĝo "simpligos la komplekson" kaj "unu veturilon kun mil vizaĝoj"
En produkta disvolviĝo, artefarita inteligenteco povigas la uzanto-sperton de "unu veturilo kun mil vizaĝoj" kaj kontinue optimumigas la efikecon de produkta disvolviĝo. SAIC Lingchun gvidis en enkonduko de serv-orientitaj dezajnaj konceptoj en la disvolviĝon de programaraj platformoj por inteligentaj aŭtoj. La 9-an de aprilo, SAIC okazigis la unuan konferencon por programistoj de aŭtomobilaj SOA-platformoj en la mondo, kiu okazis en Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Ĉeestite de gvidaj teknologiaj kompanioj kiel Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft kaj aliaj gvidaj teknologiaj kompanioj, ili lanĉis la nul-radian SOA-platformon de SAIC por "simpligi la disvolviĝon de inteligentaj aŭtoj" kaj helpi formi uzanto-sperton de "unu aŭto kun mil vizaĝoj".
Per malkuplado de la aparataro kaj programaro de inteligenta aŭto, SAIC Automotive abstraktis la aparataron en publikan atomservon, kiun oni povas voki. Simile al Lego, ĝi povas realigi personigitan kaj senpagan kombinaĵon de programaraj servaj funkcioj. Nuntempe, pli ol 1 900 atomservoj estas interrete kaj malfermitaj. Disponeblaj por voko. Samtempe, per malfermo de diversaj funkciaj domajnoj, kombinante artefaritan inteligentecon, grandajn datumojn kaj aliajn teknologiojn, ĝi formas fermitan buklon de spertoj, de datendifino, datenkolektado, datenprilaborado, datenetikedado, modeltrejnado, simulado, testkontrolo, OTA-ĝisdatigo kaj kontinua datenintegriĝo. Trejnado por atingi "lasu vian aŭton koni vin pli bone".
SAIC Lingshu ankaŭ provizas ekskluzivan evoluigan medion kaj ilojn por konverti la malvarman kodon en grafikan redaktan ilon. Per simpla musa trenado kaj faligado, la "inĝenieraj novuloj" ankaŭ povas adapti siajn proprajn personigitajn aplikaĵojn, permesante al provizantoj, profesiaj programistoj kaj uzantoj partopreni en la aplikaĵa evoluigo de inteligentaj aŭtoj, ne nur por realigi la personigitan abonan servon de "miloj da homoj", sed ankaŭ por realigi la "civilizan" evoluigon kaj aplikon de pintnivelaj teknologioj kiel artefarita inteligenteco, grandaj datumoj kaj programara dezajno.
Prenu kiel ekzemplon la Zhiji L7, kiu estos liverita fine de la jaro. Bazita sur la SOA-programara arkitekturo, ĝi povas generi personigitajn funkciajn kombinaĵojn. Per alvoko de la perceptaj datumoj de pli ol 240 sensiloj en la tuta veturilo, iteracia optimumigo de la funkcia sperto estas kontinue realigita. El tio, la Zhiji L7 vere fariĝos unika vojaĝpartnero.
Nuntempe, la evoluiga ciklo de kompleta veturilo daŭras 2-3 jarojn, kio ne povas kontentigi la merkatan postulon pri rapida ripetado de inteligentaj aŭtoj. Per artefarita inteligenteco, ĝi povas helpi mallongigi la veturilan evoluigan ciklon kaj plibonigi la evoluigan efikecon. Ekzemple, la evoluigo de ĉasiosistemoj akumulis preskaŭ cent jarojn da scio-akumulado en la aŭtomobila industrio. La granda scio-provizo, alta denseco kaj vastaj kampoj kondukis al certaj defioj en la heredado kaj reuzado de scio. SAIC kombinas scio-mapojn kun inteligentaj algoritmoj kaj enkondukas ilin en la dezajnon de ĉasiopartoj, subtenas precizan serĉadon kaj multe plibonigas la evoluigan efikecon de inĝenieroj. Nuntempe, ĉi tiu sistemo estas integrita en la ĉiutagan laboron de ĉasioinĝenieroj por helpi inĝenierojn rapide kompreni sciopunktojn kiel partaj funkcioj kaj paneaj reĝimoj. Ĝi ankaŭ konektas scion en diversaj kampoj kiel bremsado kaj suspendo por subteni inĝenierojn fari pli bonajn partajn dezajnajn planojn.
Inteligenta transportado, 40-60 senhomaj taksioj "okupos la stratojn" ene de la jaro
En inteligenta transportado, artefarita inteligenteco estas integranta en la kernajn ligilojn de "cifereca transportado" kaj "inteligenta haveno". SAIC plene utiligas sian praktikan sperton kaj industriajn ĉenajn avantaĝojn en novigaj teknologioj kiel artefarita inteligenteco kaj aŭtonoma veturado, kaj aktive partoprenas en la urba cifereca transformo de Ŝanhajo.
Rilate al cifereca transportado, SAIC kreis la projekton Robotaxi pri aŭtonoma veturado de nivelo 4 (L4) por personaŭtaj scenaroj. Kombinite kun la projekto, ĝi antaŭenigos la komercan aplikon de teknologioj kiel aŭtonoma veturado kaj kunlaboro inter veturiloj kaj vojoj, kaj daŭre esploros la realigan vojon de cifereca transportado. Zu Sijie diris: "Ni planas funkciigi 40-60 arojn da L4 Robotaxi-produktoj en Ŝanhajo, Suzhou kaj aliaj lokoj antaŭ la fino de ĉi tiu jaro." Kun la helpo de la projekto Robotaxi, SAIC plu antaŭenigos la esploradon pri la inteligenta veturado "vizio + lidaro", realigos la efektivigon de aŭtonomaj drat-kontrolitaj ĉasioproduktoj, kaj ankaŭ uzos artefaritinteligentecan teknologion por realigi la kontinuan ĝisdatigon kaj ripeton de la "daten-movita" memvetura sistemo, kaj solvos la problemon de aŭtomatigo, la "longvosta problemo", kaj planas atingi amasproduktadon de Robotaxi en 2025.
Rilate al konstruado de inteligentaj havenoj, SAIC, kune kun SIPG, China Mobile, Huawei kaj aliaj partneroj, surbaze de la komunaj scenoj en la haveno kaj la unikaj scenoj de la Donghai-ponto, kaj plene aplikis teknologiojn kiel aŭtonoma veturado, artefarita inteligenteco, 5G kaj altprecizaj elektronikaj mapoj por krei du ĉefajn produktajn platformojn por aŭtonomaj veturiloj kun sendependaj intelektaj proprietrajtoj, nome la inteligenta peza kamiono L4 kaj la inteligenta translokiga veturilo AIV en la haveno, konstruis inteligentan translokigan planan solvon por la inteligenta haveno. Uzante grandajn datumojn kaj artefaritan inteligentecon, SAIC daŭre optimumigas la maŝinvidajn kaj lidar-perceptajn kapablojn de aŭtonomaj veturiloj, kaj kontinue plibonigas la altprecizan poziciigan nivelon de aŭtonomaj veturiloj, same kiel la fidindecon kaj "personigon" de veturiloj; samtempe, ĝi ankaŭ realiĝas per la malfermo de la havena komerca ekspeda kaj administra sistemo kaj la aŭtonoma flota administra sistemo, la inteligenta transŝarĝo de konteneroj estas realigita. Nuntempe, la transprena rapideco de inteligentaj pezaj kamionoj de SAIC superis 10 000 kilometrojn, kaj la poziciiga precizeco atingis 3 cm. La ĉi-jara transprena celo atingos 20 000 kilometrojn. Oni atendas, ke la kvazaŭkomerca funkciigo de 40 000 normaj konteneroj estos realigita dum la tuta jaro.
Inteligenta fabrikado ebligas "duoblan plibonigon" de ekonomia efikeco kaj laborproduktiveco
En inteligenta fabrikado, artefarita inteligenteco antaŭenigas duoblan plibonigon de la "ekonomiaj avantaĝoj" kaj "laborproduktiveco" de entreprenoj. La "Spruce System", produkto por optimumigo de loĝistika provizoĉeno bazita sur profunda plifortiga lernado, evoluigita de la SAIC Artefarita Inteligenteca Laboratorio, povas provizi funkciojn kiel antaŭdirado de postulo, itinerplanado, kongruigo de homoj kaj veturiloj (veturiloj kaj varoj), kaj tutmonda optimumiga planado por atingi ekonomiajn avantaĝojn por uzantoj kaj laborproduktivecon. Nuntempe, la sistemo povas redukti la kostojn kaj pliigi la efikecon de la aŭtomobila loĝistika provizoĉeno je pli ol 10%, kaj pliigi la prilaboran rapidon de la provizoĉena komerco je pli ol 20-oble. Ĝi estas vaste uzata en la servo por optimumigo de provizoĉena administrado ene kaj ekster SAIC.
Krome, SAIC Anji Logistics evoluigis integran loĝistikan solvon por la LOC-inteligenta stokada projekto de SAIC General Motors Longqiao Road, kaj realigis la unuan hejman inteligentan stokadan aplikon por la tuta provizoĉeno de aŭtopartoj LOC. "La koncepto estas aplikata al la loĝistika industrio de aŭtopartoj, kombinite kun la inteligenta cerbo "iValon" sendepende evoluigita de Anji Intelligent, por realigi la ligplanadon de pluraj specoj de aŭtomatigitaj ekipaĵoj."
Inteligenta vojaĝado, provizante pli sekurajn kaj pli oportunajn vojaĝservojn
Rilate al inteligenta vojaĝado, artefarita inteligenteco helpas SAIC provizi al uzantoj pli sekurajn kaj pli oportunajn vojaĝservojn. Ekde la komenco de sia fondiĝo en 2018, Xiangdao Travel komencis konstrui teamon pri artefarita inteligenteco kaj mem-disvolvitan centron "Shanhai". Rilataj aplikoj atingis vertikalajn prezigadojn por specialaj veturiloj, entreprenaj veturiloj kaj kunhavaj luaj entreprenoj. Kunigado, mendosendado, sekureco kaj sperto, dudirekta kovrado de la tuta sceno. Ĝis nun, Xiangdao Travel publikigis 623 algoritmajn modelojn, kaj la transakcia sumo pliiĝis je 12%. La inteligenta aŭto-fotilo gvidis kaj establis modelon en la interreta aŭto-kunhaviga industrio. Nuntempe, Xiangdao Travel estas la sola vojaĝplatformo en Ĉinio, kiu uzas enveturilan bildan artefaritan inteligentecon por riskokontrolo kaj certigi la sekurecon de kaj la ŝoforo kaj la pasaĝero.
Sur la "nova vojo" de inteligentaj elektraj veturiloj, SAIC uzos artefaritan inteligentecon por povigi kompaniojn transformiĝi en "uzant-orientitan altteknologian kompanion" kaj faros ĉion eblan por atingi la teĥnologiajn altaĵojn de la nova disvolviĝa rondo de la aŭtomobila industrio. Samtempe, SAIC ankaŭ subtenos la valorojn de "uzant-orientita, partnera antaŭenigo, novigado kaj vastatingo", plene utiligos siajn avantaĝojn rilate al merkata skalo, aplikaj scenaroj, ktp., kaj adoptos pli malferman sintenon por konstrui pli da kunlaboro kun pli da hejmaj kaj eksterlandaj partneroj. La proksima kunlaboro akcelas la sukceson pri tutmondaj problemoj rilate al senhoma veturado, retsekureco, datumsekureco, ktp., kaj kune antaŭenigas la kontinuan plibonigon de la tutmonda aplika nivelo de industriigo de artefarita inteligenteco, kaj plenumas la pli ekscitajn vojaĝbezonojn de tutmondaj uzantoj en la epoko de inteligentaj aŭtoj.
Apendico: Enkonduko al SAIC-Ekspoziciaĵoj ĉe la Monda Konferenco pri Artefarita Inteligenteco 2021
La luksa pure elektra inteligenta aŭto Zhiji L7 kreos plen-scenaran kaj plej kontinuan inteligentan vetursperton "Dordo al Pordo" por uzantoj. En kompleksa urba trafika medio, uzantoj povas aŭtomate kompletigi parkadon el la parkejo laŭ la antaŭagordita navigada plano, navigi tra la urbo, navigi je alta rapideco kaj atingi la cellokon. Post forlaso de la aŭto, la veturilo aŭtomate parkas en la parkejo kaj ĝuas la tutan inteligentan helpatan veturadon.
La mezgranda kaj granda luksa inteligenta pure elektra terenveturilo Zhiji LS7 havas superlongan aksdistancon kaj superlarĝan karoserion. Ĝia ampleksa dezajno de jakta pilotejo rompas la tradician funkcian aranĝon de la pilotejo, restrukturas la spacon, kaj multfaceta merga sperto subfosos la internan imagon de la uzanto pri spaco.
La "Smart New Species" ES33 de R Auto, ekipita per la unua altkvalita inteligenta veturada solvo PP-CEM™ de R Auto, por konstrui "sesoblan fuzion de lasera radaro, 4D-bildiga radaro, 5G V2X, alt-precizaj mapoj, vidkameraoj kaj milimetraj ondaj radaroj. La "stila" perceptosistemo havas ĉiuveteran, preter vida atingo, kaj multdimensiajn perceptajn kapablojn, kiuj levos la teknikan nivelon de inteligenta veturado al tute nova nivelo.
MARVEL R, la "5G Inteligenta Elektra SUV", estas la unua 5G inteligenta elektra veturilo en la mondo, kiu povas esti uzata survoje. Ĝi realigis la "L2+" inteligentajn veturfunkciojn, kiel ekzemple inteligenta malakcelo en kurboj, inteligenta gvidado pri rapido, gvidado pri parkumado kaj evitado de konfliktoj ĉe intersekciĝoj. Ĝi ankaŭ havas nigrajn teknologiojn kiel ekzemple MR-veturado, teledetekta vida veturhelpa sistemo kaj inteligenta vokado, alportante pli da inteligenteco al uzantoj. Pli sekura vojaĝsperto.
Afiŝtempo: 12-a de Julio, 2021